Как образовательный проект мы часто проводим вебинары. Каждый раз смотрели на папку с видеозаписями и думали: «Это же золото! Надо бы нарезать, выложить, запустить», а потом закрывали её, потому что в приоритете были другие масштабные задачи.

Мы прошли этот путь от отрицания до принятия :)
С костылями, шишками и неожиданными инсайтами.

Спойлер: ИИ нам очень помог, но не так, как мы ожидали.

У нас рабочая вебинарная воронка: проводим эфиры, получаем заявки, продаём. Всё чётко. Но есть одно «но»: качественные двухчасовые записи вебинаров просто пылятся на диске.

Короткие ролики на основе экспертных вебинаров — это лучший способ прогревать аудиторию.

Проблема была не в лени. Проблема в отсутствии системы. Изначально всё делалось на коленке, а результаты выходили точечными и бессистемными. Масштабироваться так невозможно.

И тут мы решили, что всё, хватит. Поняли, что пора создавать систему, которая поможет нам обрабатывать длинные видео прошедших вебинаров и делать на их основе компактные ТЗ для нарезки на короткие ролики, где будут самые интересные моменты с записи. 

У нас оформилась задача, набросали решение, построили гипотезу. Дальше пошли искать это решение.

А именно полезли в интернет: искать готовый сервис, который сделает всё за нас. Мы думали, что сможем найти сервис, который сможет сам распознать якорные моменты вебинара, нарезать это всё на нужные фрагменты и упаковать короткие ролики :) Но…

Что изучили: Opus Clip, Vizard.ai, 2short.ai, Pictory, Munch, Topview. Красивые сайты, умные лица на лендингах, обещания «нейросеть сама найдёт лучшие моменты».

Вот к каким выводам пришли:

Наш специалист, который занимался отстройкой процесса понял — идеального готового решения не существует. Есть только инструменты, которые нужно научиться собирать в конструктор. Тут мы немного трансформировали запрос, понимая, что всё сразу не получится.

Так родилась стратегия: просто резать видео готовыми сервисами — нам не подходит. Поэтому мы решили пока монтаж видео делать самим, а оптимизировать именно подготовительную часть -  ТЗ для нарезки видео. Но продолжаем мечтать о том, что когда-нибудь мы соберём свой сервис, который решит все задачи разом. Но это потом.

А пока:

Наш контент-менеджер пробегает глазами по документу, выбирает лучшие заголовки, корректирует субтитры и отдаёт документ в работу. Монтажер по готовому ТЗ нарезает видео и готовит их к публикации. Тут пока всё делается вручную, но это пока :)

Если раньше на подготовку ТЗ с 2-х часового вебинара у контент-мейкера уходило порядка 4-х часов, то сейчас эта работа укладывается в час. Её вердикт: «Нейросеть справляется на четвёрку с плюсом».

Мы не кинулись внедрять процесс сразу на всю команду. Сначала вдвоём набивали руку. Синхронизировали внутреннее чувство качества: что ок, что не ок, что правим, что летит в корзину.

Потом создали общий чат, где передали эстафету между командой:

«Я сделал — принимай».
«Проверила — ок».
«Забираю в монтаж».

На сегодня у нас есть:

• описанный и работающий процесс;
• промпт, который делает 80% работы;
• команда, которая втянулась;
• первые видео — на этапе публикации.

Почему этому стоит научиться?

Мы как раз учим не просто «нажимать кнопки в нейросетях», а выстраивать такие системы. С нуля. Под свои задачи. С учётом текущих реалий.
Потому что через 2–3 года умение выстраивать такие конвейеры будет базовым навыком, как работа в Excel или Google Docs.
ИИ не заменит вас, но человек, который умеет с ним работать, заменит нескольких сотрудников и облегчит рабочий процесс целой команде и бизнесу!